一、 概述
高壓避雷器是機(jī)車重要部件，易受雷擊、暫態(tài)過電壓（接觸網(wǎng)A、B、C換相）、諧振（車網(wǎng)動態(tài)不平衡引起）等因素影響，致使避雷器工況難于把握、運(yùn)維也難于準(zhǔn)確判別。為此我司開發(fā)出避雷器實(shí)時監(jiān)測系統(tǒng)。本系統(tǒng)通過監(jiān)測避雷器工況參數(shù)，通過多參數(shù)和智能判斷，以實(shí)現(xiàn)預(yù)判修和故障準(zhǔn)確報警。
二、 產(chǎn)品特點(diǎn)
雷擊電流監(jiān)測：對雷電流全參數(shù)的檢測：時間、峰值、有效值、波頭、時長、能量、頻率、陡度等雷電全參數(shù)進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測；泄露電流監(jiān)測：全電流、阻性電流、容性電流、阻容比；
接觸網(wǎng)電壓監(jiān)測：電壓、頻率、1-20次諧波、總諧波失真；
環(huán)境監(jiān)測：具有時間、溫度、濕度的同步監(jiān)測功能；
沖擊檢測：具有雷電和電網(wǎng)沖擊次數(shù)監(jiān)測，及防多重雷重復(fù)計數(shù)、電網(wǎng)波動沖擊識別功能；
準(zhǔn)確判斷：有效消除溫度、濕度、污穢對漏電流干擾影響，以及污穢度、相間電容判斷功能；
狀態(tài)診斷：根據(jù)國際、行標(biāo)的Qrs、沖擊次數(shù)、漏電流等多參數(shù)判據(jù)，運(yùn)用智能算法，對避雷器工況進(jìn)行有效預(yù)測和判斷；
狀態(tài)評價：避雷器運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時評價，狀態(tài)評價分正常、劣化、異常、損壞四個等級；
智能雙工：軟件更新，可對各單元中閾值、預(yù)警值、報警值、通訊次數(shù)等參數(shù)設(shè)置；
便于安裝：具有裝前產(chǎn)品自檢測功能，確保產(chǎn)品上線率；
通訊輸出：具有RS485、CAN、光纖、RJ45、4G等多種通訊方式；
三、 系統(tǒng)功能
3.1運(yùn)行數(shù)據(jù)實(shí)時監(jiān)測
3.1.1避雷器運(yùn)行參數(shù)：
雷擊電流：時間、次數(shù)、峰值、有效值、波頭、時長、能量、頻率、陡度等；
泄露電流：全電流、阻性電流、容性電流、阻容比；
3.1.2接觸網(wǎng)運(yùn)行參數(shù)：電壓、頻率、1-20次諧波、總諧波失真；
3.1.3環(huán)境參數(shù)：溫度、濕度；
3.2暫態(tài)記錄及預(yù)警
及時記錄反饋暫態(tài)數(shù)據(jù)，為人工分析提供數(shù)據(jù)支撐。針對避雷器運(yùn)行參數(shù)，根據(jù)閾值及趨勢，評判避雷器當(dāng)前運(yùn)行風(fēng)險并輸出預(yù)警狀態(tài)信息。
3.3運(yùn)行狀態(tài)輸出
避雷器運(yùn)行狀態(tài)分正常、劣化、異常、損壞四個等級輸出。
3.4運(yùn)行故障診斷
運(yùn)用大數(shù)據(jù)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等技術(shù)有效排除污穢、溫度、濕度、相間電容等環(huán)境因素影響，及Qrs、沖擊次數(shù)、漏電流等國際、行標(biāo)的多重參數(shù)判據(jù)，并基于AI智能判斷避雷器的劣化趨勢，對避雷器工況進(jìn)行有效預(yù)測和判斷。并建立診斷模型，系統(tǒng)運(yùn)行初期診斷模型對避雷器檢修具有一定的指導(dǎo)意義，當(dāng)后期隨著運(yùn)行數(shù)據(jù)量完善后，診斷結(jié)果可指導(dǎo)避雷器檢修，實(shí)現(xiàn)AI智能運(yùn)維。
3.5經(jīng)濟(jì)效益
批量應(yīng)用后，基于AI能大幅度提高機(jī)車檢修與整備效率，從而提高機(jī)車的周轉(zhuǎn)效率。由于避雷器性能劣化趨勢分析功能，能在避雷器性能下降前提前更避雷器，減少機(jī)車在正線運(yùn)行時由于避雷器故障造成的機(jī)故事件，降低燒網(wǎng)的可能性。并為機(jī)車的諧波治理積累技術(shù)數(shù)據(jù)及高寒地區(qū)機(jī)車諧波治理提供基礎(chǔ)。